Orientar el desarrollo de productos con comentarios y datos relevantes
Tener acceso a datos relevantes durante una sesión de priorización puede cambiar drásticamente su resultado. La información ayuda a mantener la concentración durante la toma decisiones, que se fundamentan en pruebas y se vinculan a las necesidades y deseos de los clientes.
Si no se dispone de estos datos relevantes, se cometerían inevitablemente los errores más típicos en la sesión de priorización, como decidir según el instinto, dejarse llevar por las opiniones más enérgicas o persuasivas, o darle la razón a la principal autoridad de la sala (también conocida como HiPPO, del inglés Highest Paid Person’s Opinion, la opinión de la persona mejor pagada 🦛).
Ninguna de estas opiniones es mala por defecto, solo que tienen que fundarse en información y pruebas. Para los equipos de productos, los datos relevantes constituyen esas pruebas.
¿Qué es la información?
Formas de producir una idea a partir de diversos datos relevantes.
Hay datos relevantes de muchos tipos y formas. Todos ellos revelan oportunidades, desafíos y áreas de posible mejora de tu producto.
- Problemas recurrentes identificados por los equipos de soporte
- Brechas de producto identificadas por los equipos de ventas
- Sugerencias de clientes
- Sugerencias de empleados de diferentes departamentos
- Estudios de mercado y tendencias del sector
- Análisis comparativo de la competencia
- Sesiones de lluvia de ideas y talleres de innovación
- Aportaciones de los líderes sobre las estrategias y objetivos de la empresa
Todos estos datos relevantes tienen sus propias ventajas y debilidades. Para tomar buenas decisiones sobre los productos, tienes que considerar toda esta información desde una vista equilibrada.
Datos relevantes en Jira Product Discovery
En Jira Product Discovery, los datos relevantes constituyen una parte integral de cada idea. Acostúmbrate a añadir información relevante a las ideas mediante la extensión de Jira Product Discovery para Chrome, nuestra aplicación de Slack o Teams, o una de las integraciones generadas por nuestros partners.
Utiliza Jira Product Discovery junto con tus soluciones de soporte, ventas, investigación y gestión de comentarios. Diseñamos Jira Product Discovery para que puedas añadir comentarios y datos relevantes a las ideas, explicando por qué son importantes, cómo se deben priorizar y qué implican.
Por lo tanto, esta información estará a tu alcance cuando empieces las sesiones de priorización.
Una vista de los datos relevantes de los comentarios de los clientes en Jira Product Discovery.
Configuración de canales para recopilar datos relevantes
Si no dispones de suficientes datos relevantes para orientar la toma de decisiones, nunca es demasiado tarde para empezar a recopilarlos. Cuando tengas varios procesos de captación de datos en curso, podrás convertirlos en la información que necesitas para respaldar tus decisiones sobre los productos.
En este capítulo, explicaremos cómo configurar los canales de comunicación directa con los clientes y los equipos que tratan con ellos, y veremos cómo empezar a recopilar los datos que descubras durante tu propia investigación.
Recomendamos configurar varios canales para recopilar información:
Flujo de la información de varios canales hasta convertirse en datos relevantes, ideas y trabajos de entrega.
No conviertas en datos relevantes todos los comentarios e información que recibas por estos canales, ya que entorpecerían tu proyecto. En su lugar, aprovecha los canales anteriores como un espacio para filtrar los conocimientos aprendidos antes de transformarlos en datos relevantes, en la fase previa al backlog del producto.
Recopilación de datos relevantes a partir de los comentarios recibidos
Una de tus fuentes de datos relevantes más importantes son los comentarios recibidos, como las dudas, comentarios y preguntas de las personas que utilizan tu producto de forma activa.
La forma en que los comentarios pasan por la gestión, convirtiéndose en datos relevantes en el backlog del producto que finalmente se debaten y priorizan.
En Jira Product Discovery tenemos varios canales específicos para recopilar y gestionar los comentarios entrantes. Estas son las ventajas de hacerlo:
Puedes ofrecer a los usuarios un canal específico para compartir comentarios, como un portal o un widget de colección de comentarios integrado en tu aplicación.
Tienes un área específica para trabajar con los comentarios. Esto mantiene el backlog del producto limpio y separado, lo que significa que el equipo de producto puede decidir qué va en el backlog del producto y en qué forma, idea nueva o dato relevante se añade a una idea existente.
Puedes mantener conversaciones con los informadores sobre sus comentarios, fijar expectativas para los próximos pasos o intercambiar impresiones con ellos, lo cual es fantástico si necesitas más información o si quieres ofrecerte a reunirte con ellos para una charla de Zoom.
Cuando lanzas una función que proviene de los comentarios de los usuarios, puedes avisar a las personas que han dejado los comentarios y cerrar así el ciclo.
Recopilar comentarios con Jira Service Management
En el equipo de Jira Product Discovery, utilizamos Jira Service Management para que los clientes y los usuarios finales puedan compartir comentarios no estructurados directamente:
Los usuarios envían sus comentarios directamente desde Jira Product Discovery mediante un widget integrado de Jira Service Management.
Estos comentarios llegan a una cola de Jira Service Management que el gestor de proyectos del equipo consulta varias veces a la semana.
Hablamos de los comentarios directamente con el usuario a través de los comentarios y, a continuación, utilizamos la extensión de Chrome de Jira Product Discovery para añadirlos como datos relevantes a una idea relevante.
Revisamos estas incorporaciones todas las semanas en equipo en Jira Product Discovery y analizamos las nuevas ideas y datos relevantes que surgen de los comentarios de los usuarios.
Encontrarás una demostración de cómo configurar una cola de Jira Service Management para recibir comentarios de los clientes y los equipos internos en la sección Recursos.
Recopilar comentarios con canales exclusivos de Slack
Para las partes interesadas internas, hemos creado canales exclusivos en Slack y Teams donde pueden hacer preguntas y sugerencias. Los clasificamos y, a continuación, los añadimos a Ideas como datos relevantes con la aplicación de Slack de Jira.
Esto evita que nuestros equipos reciban demasiados mensajes directos, preguntas y solicitudes en muchos canales que serían fáciles de perder y difíciles de organizar.
Las partes interesadas han tardado un tiempo en acostumbrarse a hacer preguntas aquí y dejar de enviarnos mensajes directos, pero una vez establecido el proceso, ha pasado a ser muy eficaz.
Tenemos tres canales diferentes específicos para comentarios:
- #help-jpd-dogfooders para usuarios internos de Jira Product Discovery
- #help-jpd-sales y #help-jpd-support, para los equipos de ventas y soporte cuando necesitan ayuda en las conversaciones con clientes y posibles clientes
En la sección Recursos encontrarás una demostración de cómo configurar un canal específico para comentarios de productos en Slack o Teams con el fin de recibir comentarios de los equipos internos.
Recopilar comentarios con un proyecto específico de Jira Product Discovery
Si bien el equipo de Jira Product Discovery no utiliza este método, muchos de nuestros clientes han creado un proyecto de Jira Product Discovery específico para recibir comentarios.
Se trata de un espacio exclusivo, independiente de los backlogs de productos y entregas, donde los colaboradores pueden crear sus propias ideas, añadir comentarios y datos relevantes a otras ideas y votar por las contribuciones de los demás.
Esto puede ser muy eficaz, siempre y cuando tengas una buena forma de hacer cumplir las buenas prácticas en el proyecto específico. De lo contrario, puede convertirse rápidamente en una larga lista de tareas pequeñas y grandes, con duplicados y redundancias.
Pero con una configuración cuidadosa, cuando el número de partes interesadas es limitado y el número de ideas es manejable, hemos visto que funciona bastante bien.
Un proyecto de recepción de comentarios que entra en el backlog del producto de Jira Product Discovery.
A continuación se explica cómo configurar un proyecto de recepción de comentarios en Jira Product Discovery:
Crea tu propia plantilla para un formulario de recepción de ideas. Define la información que necesitas añadiendo campos específicos a la vista que quieres utilizar.
Elige quién puede crear ideas y añádelos al proyecto como colaboradores.
Crea vistas para que los colaboradores puedan dar su opinión mediante métodos establecidos, como votar, comentar y añadir datos relevantes.
Recopilar datos relevantes a través de la investigación de usuarios
Los comentarios recibidos proporcionan una buena visión de las áreas generales en las que tu producto podría mejorar. Pero por sí solos, no bastan para guiar tus decisiones sobre los productos. En particular, les falta contexto.
A partir de un solo comentario de un usuario o de una solicitud de una función, te costará reconstruir toda la historia:
- El problema subyacente al que se enfrenta el usuario
- Lo importante que es este problema para su flujo de trabajo
- Cómo afecta al resto del producto
- Si una solución diferente podría resolver su problema
Para todo esto y mucho más, no hay nada mejor que las conversaciones normales con los usuarios.
Reclutar a los usuarios adecuados para la investigación puede resultar difícil. Pero si tienes una solución de comentarios o de encuestas, puedes utilizarla como canal para identificar a los usuarios que podrían ser sujetos de investigación productivos, y ponerte en contacto con ellos para hablar.
Investigación de usuarios con Dovetail
En el equipo de Jira Product Discovery confiamos principalmente en las reuniones de Zoom, porque todos trabajamos de forma remota y tenemos una base de clientes global. Cuando un cliente deja un comentario interesante en uno de nuestros canales (un widget de comentarios integrado en la aplicación o un grupo de la comunidad), nos ponemos en contacto con él mediante un enlace de Calendly para invitarlo a charlar con nosotros.
Con el permiso de esta persona, grabamos las reuniones y las subimos a Dovetail. Ahí podemos etiquetar los momentos importantes de la conversación y añadirlos como información a los datos relevantes.
Con el tiempo, así es como encontramos a los usuarios de referencia, que nos ayudaron a dar forma a lo que es Jira Product Discovery hoy en día.
Una conversación de usuario, transcrita y analizada en Dovetail.
Además, hemos descubierto que un vídeo de 3 minutos en el que los clientes hablan de sus problemas es una forma más eficaz de comunicarse con los equipos y las partes interesadas que un documento de texto.
Investigación de usuarios con informes de investigación
Para algunos temas, es mejor confiar en una investigación más a fondo de los usuarios. En Atlassian, tenemos la suerte de contar con un equipo de investigación y conocimientos que profundiza en temas específicos y utiliza técnicas de investigación rigurosas para convertirlos en datos relevantes.
Por ejemplo, hace poco un investigador nos ayudó a entender los puntos de fricción de los evaluadores de Jira Product Discovery. Hemos etiquetado los datos relevantes de este informe como ideas en Jira Product Discovery y estamos utilizando los resultados para repensar la forma en que los evaluadores se incorporan a la aplicación.
Informe de investigación en Confluence, listo para convertirse en datos relevantes in JPD.
Recopilar datos relevantes con encuestas
Las encuestas son una gran herramienta para que el equipo de producto:
- Recopile los comentarios de los usuarios haciendo preguntas
- Pruebe y valide hipótesis
- Resuelva los debates internos a partir de datos relevantes, no opiniones
Hemos observado que los clientes suelen dedicar más tiempo a pensar y escribir respuestas de encuestas que cuando envían comentarios rápidos por su cuenta.
Encuestas de usuarios con Pendo
En el equipo de Jira Product Discovery, utilizamos Pendo para crear encuestas para grupos de usuarios específicos basándonos en los datos de segmentación y uso de los productos.
Tenemos encuestas periódicas y regulares, como un cuestionario de CSAT mensual, pero también encuestas únicas que enviamos con preguntas específicas. Por lo general, se trata de preguntas que podrían tener consecuencias trascendentales para los productos si nos equivocamos, por lo que necesitamos datos claros y oportunos.
Resumimos los resultados de las encuestas en una página de Confluence y los añadimos como datos relevantes a las ideas.
Una encuesta en Pendo dirigida a clientes específicos.
Un análisis más detallado de nuestra encuesta habitual de CSAT.
Crear un grupo de la comunidad para recopilar datos relevantes
Los grupos de la comunidad pueden ser una forma muy eficaz de reunir a los usuarios y obtener comentarios. Puedes aprovechar estos grupos para responder a preguntas sobre el producto, reclutar a los primeros en adoptar las nuevas funciones, hacer anuncios, compartir las mejores prácticas y mucho más.
Grupo de la comunidad de Atlassian
Desde la creación de Jira Product Discovery, hemos confiado en el grupo Jira Product Discovery, un subgrupo de la comunidad de Atlassian, para interactuar directamente con los usuarios. Con el tiempo, los usuarios avanzados han empezado a apoyar a otros usuarios y a compartir sus conocimientos sobre el producto, y hemos aprendido mucho de estas conversaciones.
Conversaciones en el grupo de Jira Product Discovery.
Este enfoque, al ayudarnos a validar nuestras hipótesis, nos ha hecho cambiar de rumbo más de una vez.
Por ejemplo, cuando anunciamos por primera vez los precios de Jira Product Discovery, la respuesta que recibimos fue sorprendente. Algunas empresas utilizaban el rol de colaborador de formas que no habíamos considerado, por lo que el precio no hubiese asequible para sus necesidades.
Realizamos algunos cambios de inmediato y añadimos funciones gratuitas al rol de colaborador para estos casos de uso. Nuestro backlog del producto está repleto de datos relevantes como este, que provienen de conversaciones de grupos de la comunidad.