Atlassian + OpenAI: introduci il contesto del lavoro di squadra in ChatGPT e Codex
Atlassian e OpenAI collegano il contesto del lavoro di squadra in ChatGPT, Codex, Jira e Confluence tramite quattro integrazioni: server MCP di Atlassian in ChatGPT, server MCP di Atlassian in Codex, deeplink dello strumento di codifica basato sull'IA a Codex e selezione del modello OpenAI negli agenti Rovo.
L'integrazione di ChatGPT in Atlassian incorpora il modello direttamente in un livello contestuale su scala enterprise. Essendo basati su Teamwork Graph, tutti i flussi di lavoro, i riepiloghi e le azioni che ChatGPT completa confluiscono di nuovo nel sistema, creando un ciclo di feedback continuo che garantisce costantemente l'efficienza e l'allineamento di Rovo e degli agenti personalizzati.
L'esperienza end-to-end
Pianificazione: definisci gli obiettivi, i requisiti e le decisioni in Jira e Confluence.
Connessione del contesto: autorizza ChatGPT o Codex tramite il server MCP di Atlassian.
Sviluppo: effettua ricerche nei ticket in ChatGPT oppure usa il contesto di Atlassian mentre programmi in Codex.
Verifica: rivedi le azioni proposte per Jira, Confluence, Bitbucket o Compass preparate da ChatGPT o il piano di implementazione preparato da Codex.
Allineamento: tieni traccia dei progressi e dell'attività dell'agente senza cambiare schermata.
Un ciclo connesso: Atlassian fornisce il contesto condiviso dei ticket → ChatGPT o Codex ragiona ed elabora suggerimenti → le persone esaminano le azioni proposte → Atlassian rimane il sistema di riferimento.
Scopri i modi per collegare OpenAI e Atlassian
Server MCP di Atlassian: collega ChatGPT a Jira, Confluence e altro
Ideale per: i team che vogliono lavorare con i propri contenuti Atlassian autorizzati, tra cui Jira, Confluence, Bitbucket e Loom, direttamente in ChatGPT.
Aggiungi il server MCP di Atlassian come connettore in ChatGPT, quindi autorizza l'accesso tramite Atlassian OAuth. Dopo aver selezionato il connettore in una conversazione, ChatGPT può chiamare gli strumenti Atlassian supportati utilizzando le autorizzazioni Atlassian esistenti dell'utente.
Lo stesso connettore funziona in tutte le modalità di ChatGPT: usalo in una conversazione standard per riepilogare e cercare i ticket, in Deep Research per sintetizzare le prove che provengono da molte fonti di Jira, Confluence e Bitbucket contemporaneamente, oppure in modalità Agente per svolgere task in più passaggi e preparare le azioni supportate mentre mantieni il controllo di eventuali modifiche.
Integra le capacità di ragionamento di ChatGPT nel contesto di Atlassian per monitorare, aggiornare e far avanzare il lavoro.
Momento di valore: ChatGPT può lavorare con il contesto Atlassian corrente, nel rispetto delle autorizzazioni, senza che gli utenti debbano incollare ticket e pagine nel prompt.
Requisiti: ChatGPT Team o Enterprise con modalità sviluppatore, accesso ai prodotti Atlassian Cloud pertinenti ed eventuali approvazioni dell'amministratore richieste dalle policy dell'organizzazione.
Server MCP di Atlassian: sviluppa in Codex con il contesto di Atlassian
Ideale per: chi sviluppa e vuole avere a disposizione i requisiti di Jira e le decisioni di Confluence mentre pianifica, implementa ed esamina il codice in Codex.
Codex supporta il server MCP di Atlassian e consente a chi sviluppa di autenticarsi al proprio sito Atlassian. Codex può quindi usare Jira, Confluence e altre app Atlassian supportate dal flusso di lavoro della riga di comando, del desktop o dell'editor, senza richiedere a chi sviluppa di ricostruire manualmente il contesto di lavoro.
In alternativa, chi sviluppa può installare Teamwork Graph CLI (TWG CLI), l'interfaccia della riga di comando nativa per il terminale che configura le competenze dell'agente affinché Codex possa eseguire query e agire nei prodotti Atlassian e nel più ampio Teamwork Graph usando le tue autorizzazioni esistenti.
Non sai se usare CLI o MCP per Codex? Consulta la guida decisionale per Teamwork Graph CLI e il server MCP di Atlassian.
Configura Codex con il server MCP di Atlassian
Aggiungi il server MCP di Atlassian a Codex e completa l'autenticazione OAuth.
Apri il repository di destinazione in Codex.
Chiedi: "Leggi PAY-214 e la decisione architetturale collegata, quindi proponi un piano di implementazione per questo repository".
Esamina il contesto recuperato e il piano, poi approva le modifiche al codice.
Momento di valore: Codex parte dalle decisioni e dai requisiti concordati dal team, non solo dalla base di codice locale.
Requisiti: Codex con un piano ChatGPT a pagamento (Plus, Pro, Business o Enterprise), con l'uso di Codex CLI o dell'estensione IDE con supporto MCP; accesso ai prodotti Atlassian Cloud pertinenti; accesso al repository e autorizzazioni di prodotto richieste per ogni chiamata a uno strumento Atlassian.
Selezione del modello: scegli un modello OpenAI per un agente Rovo
Ideale per: chi sviluppa agenti Rovo e vuole abbinare la famiglia di modelli alle esigenze di ragionamento e di flusso di lavoro di un agente.
Sviluppa agenti Rovo sui modelli ChatGPT. Abbina il modello ai requisiti del task, cioè ragionamento più approfondito per i flussi di lavoro complessi o risposte più rapide per quelli di routine. L'agente resta ancorato al tuo contesto Atlassian, indipendentemente dal modello che scegli.
Scegli i modelli OpenAI per creare agenti Rovo
Momento di valore: le organizzazioni ottengono la possibilità di scegliere il modello senza rinunciare al contesto e alla governance di Atlassian che rendono utile l'agente nel lavoro.
Requisiti: un piano Rovo idoneo e l'autorizzazione per creare o configurare gli agenti Rovo. Le opzioni di modello disponibili possono variare in base al piano, all'area geografica e alla configurazione del prodotto.
Deeplink dello strumento di codifica basato sull'IA: apri i ticket Jira direttamente in Codex
Ideale per: chi sviluppa e vuole passare da un ticket Jira ben definito al proprio agente di codifica senza dover ricreare il prompt.
Parti dal ticket Jira che contiene già l'obiettivo, i requisiti e i criteri di accettazione, poi aprilo direttamente in Codex. Il deeplink abbrevia il passaggio dalla pianificazione all'implementazione, mantenendo Jira come sorgente dell'intento.
Esempio:
Apri un ticket Jira pronto per essere sviluppato.
Seleziona l'opzione per aprire il ticket in Codex.
Guarda Codex mentre riceve il contesto di Jira e prepara un piano di implementazione.
Rivedi il piano prima di consentire modifiche al codice.
Requisiti: Jira Cloud, Codex installato e autenticato e accesso al repository e al ticket Jira pertinenti.
Come le esperienze funzionano insieme
Queste esperienze condividono una base ma risolvono esigenze diverse. Il connettore ChatGPT porta il contesto di Atlassian nelle conversazioni, Deep Research sintetizza le prove, Codex supporta lo sviluppo software, mentre la selezione del modello di Rovo porta OpenAI negli agenti creati da Atlassian.
Se vuoi… | Inizia con… |
Accedere al contesto di Atlassian da Jira, Confluence e altro ancora in una conversazione con ChatGPT | Il connettore MCP di Atlassian in ChatGPT |
Usare i requisiti e le decisioni di Atlassian durante la programmazione | Codex con il server MCP di Atlassian |
Usare un modello OpenAI alla base di un agente Atlassian | La selezione del modello negli agenti Rovo |
Sintetizzare le prove nei ticket Atlassian | ChatGPT Deep Research |
Domande frequenti
ChatGPT e Codex rispettano le mie autorizzazioni Atlassian? Sì, ogni richiesta del server MCP viene eseguita in base alle tue autorizzazioni Atlassian esistenti e le azioni dall'impatto elevato possono essere esaminate prima di essere eseguite. Sono disponibili ulteriori controlli per amministratore.
Cosa mi serve per connettere ChatGPT? ChatGPT Team o Enterprise con la modalità sviluppatore, l'accesso ai prodotti Atlassian Cloud pertinenti ed eventuali approvazioni dell'amministratore richieste dalla tua policy.
Bisogna usare Teamwork Graph CLI o il server MCP di Atlassian con Codex? Sono complementari. Usa il server MCP di Atlassian per gli host IDE, web o in sandbox e per l'accesso PAT, usa Teamwork Graph CLI per i flussi di lavoro di terminale o CI/CD, i comandi 'twg' scriptabili e OAuth. Consulta la nostra guida decisionale.
Posso aprire un ticket Jira in Codex? Sì, un deeplink dello strumento di codifica basato sull'IA apre un ticket Jira direttamente in Codex, che acquisisce il contesto e prepara una bozza di piano di implementazione che puoi rivedere prima di eventuali modifiche. Sono richiesti Jira Cloud, l'autenticazione di Codex e l'accesso al repository.
Posso usare il contesto di Atlassian in Codex? Sì, Codex supporta il server MCP di Atlassian. Aggiungilo e autenticati al tuo sito.
I miei dati Atlassian vengono inviati a OpenAI? Quando i contenuti di Atlassian vengono inviati a ChatGPT o Codex, il piano OpenAI e i termini della tua organizzazione regolano il trattamento da parte di OpenAI. Questo è diverso rispetto a quanto succede per i modelli OpenAI usati nelle esperienze Rovo gestite da Atlassian.
Guida introduttiva
Scegli l'interfaccia. Inizia in ChatGPT per la ricerca e il lavoro sulle conoscenze, in Codex per lo sviluppo software o in Rovo Studio per un agente Atlassian.
Conferma l'accesso e i termini. Controlla le autorizzazioni di Atlassian, i diritti di OpenAI, la gestione dei dati e la policy dell'amministratore.
Prima inizia leggendo. Testa la ricerca e la capacità riepilogativa prima di abilitare le azioni di scrittura o dell'agente.
Lascia il controllo alle persone. Esamina gli aggiornamenti proposti e il codice attraverso i processi di governance già esistenti nella tua organizzazione.