コンテキストをアクションに変える、MCPの新機能
Atlassian Rovo MCPは、コーディングエージェントに、より深く、スコープが絞られたアクセスを提供し、Jira上でのゴール達成を支援します。重要なコンテキストを、IDE…
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Atlassian Team ’26：AI ネイティブ組織の時代へ
発表総まとめ
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの意訳です。内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 カリフォルニア州アナハイムで開催される Team ’26 に、何千…
1日500万回超のMCPツール呼び出しから見えた、仕事におけるAIの未来
この記事は、What 5M+ daily MCP tool calls taught us about the future of AI at work – Insid…
Googleドライブと SharePoint のナレッジを、つながるコンテキストに
すでに Googleドライブ、SharePoint、OneDrive でアクセスできるドキュメントのナレッジを Rovoサーチ、チャット、エージェントに取り込むことで、チームは「質…
サービスの当たり前を壊す ー その一歩はコンテキストから
業界アナリストレポートが、アトラシアンをサービスマネジメントのリーダーとして評価 AIは、サービスに対する期待を変えつつあります。従業員は、摩擦のないシームレスなサポ…
@Jira – Slack上の会話からJiraの作業項目が作れます
Slack上のスレッドを会話から離れることなく、エージェントレディな Jiraの 作業項目に変換できます。 Jira Cloud for Slack アプリは、Slack マーケッ…
企業においてAI単体では十分ではない理由 —— メルセデス・ベンツの取り組みに学ぶ
この記事は、Why AI alone isn’t enough for enterprises (and what Mercedes-Benz did about it)の抄訳です…
AIネイティブなソフトウェア開発に向け、Jiraが進化
JiraとTeamwork Graphの新機能により、エンジニアリングチームは、人とAIエージェントを横断して、作業の計画、割り当て、管理、および測定を効率的に行うことが可能になりました
コーディングを支援するAIエージェントの普及に伴い、ソフトウェア開発は一変しましたが、ソフトウェアのデリバリーに関してはいまだ多くの課題を抱えています。 AIが普及しても、ソフトウ…
ツールからチームメイトへ：あるアトラシアンのチームが、AIを真の同僚にした方法
(この記事は、From tool to teammate: How one Atlassian team made AI a real coworker の抄訳です） 26年度第4…
あなたのビジネスを理解するAIとは
ツール、チーム、意思決定の枠を超えて組織の記憶を結びつける方法
AIは、あなたが何をリリースしようとしているのかを知らなくても、数秒でリリース計画を作成できます。アーキテクチャを知らなくてもインシデントの優先順位付けができ、チームのことを知らな…